Zuckerbergが予告する「エージェンティックコマース」── Meta決算で見えた2026年AI戦略の全貌

Zuckerbergが2026年のAIコマース革命を宣言

Zuckerberg teases agentic commerce tools and major AI rollout in 2026

Mark Zuckerberg says 2026 will be 'a big year for delivering personal super intelligence.'

2026年1月28日、Metaは2025年第4四半期の決算を発表しました。売上高は599億ドル（前年同期比24%増）、1株当たり利益は8.88ドルと、いずれもアナリスト予想を大きく上回る結果です。

この決算発表の場で、Mark Zuckerbergは2026年を「パーソナル・スーパーインテリジェンスを届ける大きな年」と宣言し、エージェンティックコマースツールの展開を予告しました。

背景と業界動向

エージェンティックコマースとは何か

エージェンティックコマースとは、AIエージェントが人間に代わって商品の発見・比較・購入までを自律的に実行するコマースの新形態です。2025年に各社が基盤技術を整備し、2026年はその実用化が本格的に始まる年と見られています。

現在、この領域ではMeta以外にも複数のプレイヤーが競争を繰り広げています。AmazonはAIアシスタント「Rufus」に自動購入機能を拡張し、OpenAIはChatGPTにチェックアウト機能を組み込みTargetやInstacartと提携しています。Googleもリテーラー向けのエージェンティックコマースツールを発表するなど、テック大手が一斉に動き出しています。

Metaがこの領域で持つ強み

Metaが他社と異なるのは、35.8億人のデイリーアクティブユーザーが生み出す膨大なパーソナルコンテキストです。Zuckerbergは決算説明会で次のように述べています。

私たちのAIが個人の文脈――履歴、関心、コンテンツ、人間関係――を理解し始めていることに、可能性を感じています。エージェントの価値の多くはユニークな文脈にあり、Metaは特別にパーソナルな体験を提供できると信じています

引用元：Mark Zuckerberg（Fortune）

Facebook、Instagram、WhatsApp、Threadsという複数のプラットフォームを横断するユーザーデータは、パーソナライズされたAIエージェントの構築において他社にない優位性となります。

Metaのエージェンティックコマース戦略

1. エージェンティックショッピングツール

TechCrunchの報道によると、Zuckerbergは「今後数ヶ月で新しいモデルと製品の出荷を開始する」と述べ、具体的に「新しいエージェンティックショッピングツールにより、カタログ内のビジネスからぴったりの商品セットを見つけられるようになる」と発表しました。

2025年夏にAI研究部門を「Meta Superintelligence Labs」として再編し、Scale AI CEOのAlexandr Wangを責任者に迎えたことが、この戦略の基盤となっています。Fortuneの報道によれば、Zuckerbergは「最初のモデルは優れたものになるが、より重要なのは、私たちが乗っている急速な軌道を示すことだ」と述べています。

2. LLMとレコメンデーションシステムの融合

Zuckerbergは、LLMをFacebook、Instagram、Threadsのレコメンデーションシステムと統合する計画を明らかにしました。「現在のシステムは、まもなく可能になるものと比べれば原始的だ」と述べ、「近いうちに、アプリを開くとあなたを理解するAIがいて、素晴らしいコンテンツを表示するだけでなく、パーソナライズされたコンテンツを生成できるようになる」と予告しています。

3. Manus買収とAIエージェント統合

Metaは2025年12月に汎用エージェント開発企業Manusを買収しました。この技術はInstagramのダイレクトメッセージに統合されており、AIチャットボットから「自律的に行動するAIエージェント」への転換を象徴しています。

4. Business AI（ブランド向けAIエージェント）

Retail TouchPointsの報道によると、Metaは2025年10月にブランド向けにカスタマイズ可能なAIエージェント「Business AI」を発表しています。Meta Business Suiteから設定でき、ブランドのWebサイト、商品カタログ、過去の投稿や広告キャンペーンを学習データとして活用します。WhatsAppやMessengerでの顧客対応に利用でき、Clara Shih（Business AI責任者）は「クリックから会話へ、そして関係構築へと、ショッピングファネルが圧縮されている」と述べています。

5. 巨額のインフラ投資

これらを支えるのが、2026年に1,150億〜1,350億ドルという前年のほぼ倍となる設備投資です。新設された「Meta Compute」組織がインフラ構築を統括し、Zuckerbergは「AIインフラ構築で最も効率的な企業であることが戦略的優位になる」と強調しています。

EC事業者への影響と活用法

短期: エージェンティックショッピングツールへの準備

Meta上でAIエージェントが商品を推薦・発見する時代が近づいています。EC事業者が今すぐ取り組むべきことは以下の通りです。

• 商品ページの最適化: AIが正しく情報を読み取れるよう、構造化データ（Schema.org）を整備する
• 商品カタログの充実: 画像、説明文、価格情報を正確かつ詳細に管理する
• Meta Shops/Instagram Shopの整備: AIエージェントの着地先となるショップ機能を最新状態に保つ

中期: Business AIの活用

WhatsAppやMessengerでのAI接客が広がるため、以下の準備が重要です。

• FAQと商品情報の整理: Business AIの学習データとなるコンテンツを充実させる
• 購買導線の設計: メッセージングアプリ経由の購入フローを整備する

注意すべきリスク

ただし、課題も残っています。AIエージェント経由のコマースはまだ初期段階であり、Modern Retailの報道によれば、ChatGPTのクエリのうちショッピング関連は約2%にとどまっています（ただし日次約5,000万件に相当）。プライバシーへの懸念や、AIエージェントが誤った情報で取引を成立させた場合の法的責任も未整理のままです。段階的な導入と効果測定が不可欠です。

まとめ

MetaのQ4 2025決算は、同社がソーシャルメディア企業からAIエージェント企業へと本格的に転換する分岐点を示しています。Zuckerbergが描く「パーソナル・スーパーインテリジェンス」のビジョンは、35.8億人のユーザーベースと最大1,350億ドルのインフラ投資に裏打ちされており、単なる構想にとどまりません。

EC事業者にとって最も注視すべきは、Zuckerbergが予告した「エージェンティックショッピングツール」の具体的な内容です。Facebook、Instagram、WhatsAppという巨大プラットフォーム上でAIエージェントが動作すれば、エージェンティックコマースの普及に大きなインパクトを与えます。今から商品データの整備とMeta Shopの最適化を始めておくことをおすすめします。