AmazonのAIアシスタント「Rufus」が売上100億ドル規模の貢献――議論の段階を超え、実績で示すエージェンティックコマースの現在地
鈴木章広
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Source: www.thedrum.com
この記事のポイント
- AmazonのAIショッピングアシスタント「Rufus」が年間100億ドルの増収に貢献する見通し
- ブラックフライデーではRufus利用セッションが非利用の3.5倍のコンバージョン率を記録
- EC事業者はAI最適化(商品リスティング・レビュー・Q&A)を2026年中に着手すべき
業界が議論する間に、Rufusは売上を積み上げている

While everyone debates agentic shopping, Amazon's Rufus is racking up sales | The Drum
業界がエージェンティックショッピングの可能性について議論を続ける中、AmazonのRufusは既に実際の売上増加に貢献している。
業界がエージェンティックショッピングの可能性について議論を続ける中、AmazonのRufusは既に実際の売上増加に貢献している。引用元:The Drum
2026年1月29日、The DrumのコマースメディアコラムニストKiri Masters氏が寄稿記事を公開しました。記事の核心は明確です。エージェンティックコマース(AIが自律的に購買行動を支援する仕組み)について業界が議論を続ける間に、AmazonのAIショッピングアシスタント「Rufus」は既に実績を出しているという事実です。
Sensor Towerが2025年ホリデーシーズンに10万件以上のAmazonショッピングセッションを分析した結果、Rufusを利用したセッションはブラックフライデーでトラフィックの約40%を占めながら、購入の約66%を生み出していたことが判明しました。
業界動向
エージェンティックコマースは2025年から2026年にかけて最大のバズワードとなっています。OpenAIはChatGPTに直接チェックアウト機能を埋め込み、PerplexityはAI搭載ブラウザを展開しました。Modern Retailの報道によれば、2025年が基盤構築の年だったとすれば、2026年は誰のAIエージェントがショッピングの標準インターフェースになるかを争う年です。
しかし、多くのプレイヤーがまだ構想段階にとどまる中、Amazonは着実に実績を積み上げています。2025年10月の第3四半期決算で、CEOのAndy Jassy氏はRufusが年間100億ドルの増収に貢献する見通しであることを発表しました。2024年2月のベータ版ローンチからわずか2年足らずで、2億5,000万人のアクティブユーザーを獲得しています。
Rufusが示す「実用的AI」の圧倒的な成果
The Drumの記事で最も注目すべきは、Sensor Towerの独立調査がAmazonの自社発表を裏付けた点です。Sensor Towerのレポートによると、ブラックフライデーにおけるRufus利用セッションのコンバージョン率は非利用セッションの3.5倍に達しました。この差は10月から12月にかけて一貫して維持されています。
Amazonの戦略的な設計思想も明らかになりました。Rufusはレシピ提案やライフスタイルコンテンツなどの機能を意図的に排除し、「商品発見」「比較」「購入確信」というショッピングの核心機能に集中しています。
Sensor Towerは利用者の行動パターンも特定しています。最も多い「検索アシスタント」型(セッションの約28%、コンバージョン率35%)は、通常の検索で目的の商品を見つけられない場合にRufusに頼るパターンです。さらに注目すべきは「カート再検討」型(セッションの約7%、コンバージョン率50%)で、カートに入れた商品について最終確認をRufusに求める行動です。
一方で課題も指摘されています。Retail Technology Innovation Hubの分析によれば、Rufusの推薦の83%がAmazon自社商品に偏っており、推薦精度は32%にとどまります。また、Amazonは外部AIエージェントによる自社サイトへのアクセスをブロックしており、560億ドル規模の広告事業を守る意図が透けて見えます。
EC事業者への影響と活用法
Rufusの台頭はAmazonで販売する事業者にとって、リスティング最適化の根本的な見直しを迫るものです。
AI向けコンテンツ最適化が必須に。 従来のキーワード中心のSEOから、「ナレッジグラフ最適化(KGO)」への移行が求められます。Rufusは商品説明だけでなく、カスタマーQ&Aやレビューを「グラウンドトゥルース(信頼できる情報源)」として積極的にインデックスしています。
レビューとQ&Aの戦略的管理。 Rufusはユーザー生成コンテンツ(UGC)を出品者の自己申告よりも信頼します。Q&Aセクションへの丁寧な回答、レビューの充実が直接的にRufusでの露出に影響します。
画像もAIのデータソースに。 2026年において画像は人間だけでなくAIのためのデータです。商品画像が機能や特徴を明確に示していない場合、Rufusはその訴求を「弱い」と判断します。
新機能への対応。 Prime会員向けに価格ターゲット設定による自動購入機能が追加されており、競争力のある価格設定の重要性がさらに増しています。
まとめ
The Drumの記事が示す最も重要なメッセージは、エージェンティックコマースの勝者は「完全自律型AI」ではなく、「実用的なAIアシスタント」だという点です。質問応答や商品比較という一見地味な機能が、既にショッピング行動を大きく変えています。
Sensor Towerの調査には「Rufus利用者はもともと購買意欲が高い層である可能性」という相関と因果の問題が残りますが、ホリデーシーズンの増分成長のほぼ全てがAIアシスタント経由だったという事実は無視できません。2026年中にAI最適化に着手した事業者が、Rufusが主流化する2026年後半から2027年にかけて大きなアドバンテージを得ることになるでしょう。
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