AdobeがAIエージェントとCommerce Optimizerを一般提供へ、EC体験の自動最適化が本格化

AdobeがAI戦略を加速、コマースとコンテンツの両軸で刷新

Adobe Bets Big On AI For Commerce & Content

Adobeがデジタル体験スタック全体でAI機能を強化、AIエージェントの一般提供とCommerce Optimizerの展開を発表

Adobeは2026年1月、デジタル体験スタック全体にわたるAI機能の大幅なアップグレードを発表しました。Adobe Experience Manager（AEM）内でのAIエージェント一般提供、Adobe Commerce Optimizerの機能拡充、そしてヘッドレスストアフロントソリューションの強化が主な内容です。

同社は2025年9月にAIエージェントの一般提供を発表しており、今回のアップデートはその実装を本格化させるものです。EC事業者にとって、コンテンツ運用とストアフロント最適化の両面で大きな変化をもたらす可能性があります。

背景と業界動向

Adobeがこのタイミングでコマース×AI機能を強化する背景には、明確なデータがあります。同社の調査によると、2025年ホリデーシーズンにおいて、生成AIソースからの米国小売サイトへのトラフィックは前年比「693%増」を記録しました。さらに、AIからの流入によるコンバージョン率は、従来のトラフィックソースと比較して「31%高い」という結果が出ています。

この数字は、消費者がAIを活用して商品を発見・比較・購入する行動が急速に広がっていることを示しています。EC事業者にとって、AI経由のトラフィックを獲得し、最適な体験を提供することが競争力の源泉となりつつあるのです。

AEM向けAIエージェントの詳細

今回一般提供されるAIエージェントは、Adobe Experience Platform Agent Orchestratorを基盤としています。自然言語で指示を出すと、エージェントが意図を解釈し、複数ステップのアクションを自動で計画・実行します。

主要なエージェントと機能

Site Optimization Agentは、Webサイトのパフォーマンス管理を自動化します。リアルタイムでトラフィックを監視し、壊れたリンクやパフォーマンスの低いページを検出。さらに、ブランドガイドラインに沿ったコンテンツバリエーションを自動生成し、ランディングページの選択肢を提示します。

Audience Agentは、パーソナライゼーション施策に必要なオーディエンスセグメントの作成・最適化を迅速化します。Data Insights Agentは、組織全体のデータからインサイトを導き出し、可視化・予測を支援します。

実際の導入効果も報告されています。The Hershey Companyはオーガニック検索の可視性が「15%向上」、PGA TOURはUXとページパフォーマンス問題の解決速度が「3倍」に改善、Wilson CompanyはA/Bテストによる最適化で「24%高い」コンバージョン率を達成しました。

生成AIコンテンツとA/Bテストの統合

AEM Sitesの「Generate Variations」機能は、プロンプトに基づいてコンテンツバリエーションを生成します。テキスト生成にはMicrosoft Azure OpenAI GPT-4、画像生成にはAdobe Fireflyを使用しており、ブランドに沿ったコンテンツを効率的に作成できます。

重要なのは、生成したバリエーションをそのままA/Bテストにかけられる点です。外部のテストツールや専門チームに依頼する必要がなく、コンテンツ作成から効果検証までのサイクルが大幅に短縮されます。

Adobe Commerce Optimizerとヘッドレスストアフロント

Adobe Commerce Optimizerは、既存のコマース基盤の上にモダンなストアフロント機能を追加するヘッドレスソリューションです。既存のERP、CRM、OMS、PIMなどのシステムと連携し、統一されたストアフロント体験を実現します。

技術的な特徴

Commerce Optimizerは「Edge Delivery」を採用しており、高速なページ表示を実現します。HanesBrandsの事例では、ページロード速度が「4倍」に改善し、Lighthouseスコアが「100」に到達したと報告されています。

大規模カタログへの対応も特徴で、「2億5000万SKU以上」、SKUあたり「3万プライスポイント」をサポート。複数ソースからのカタログデータを統合し、一貫した商品体験を提供できます。

APIドリブンな設計のため、すでにヘッドレス構成を採用している事業者は既存アーキテクチャに統合可能です。Drop-insと呼ばれるコマースアクセラレーター機能も用意されており、導入のハードルを下げています。

EC事業者への影響と活用法

短期的な活用ポイント

まず検討すべきは、Site Optimization Agentによるサイト診断です。壊れたリンクや低パフォーマンスページの自動検出により、技術的なSEO課題を効率的に特定できます。Generate Variations機能と組み合わせれば、改善案の生成からA/Bテストまでをシームレスに実行可能です。

中長期的な戦略

AIトラフィックの急増を踏まえると、AIエージェントやLLMが「読みやすい」コンテンツ構造の最適化が重要になります。Commerce Optimizerのヘッドレスアーキテクチャは、AIアシスタント経由での商品発見・購入フローに対応しやすい設計といえます。

導入の際の注意点

AEM向けAIエージェントの利用には、Adobe Experience Platform（AEP）の契約が前提となります。既存のAdobe製品スタックとの整合性を確認した上で、段階的な導入を検討するのが現実的です。Commerce Optimizerはカスタム価格モデルを採用しており、GMVや平均注文額に応じた見積もりが必要です。

まとめ

Adobeの今回の発表は、コンテンツ管理とコマース基盤の両面でAIを本格活用するフェーズに入ったことを示しています。AIトラフィックの急増という市場変化を背景に、EC事業者は「AIに最適化された体験」を提供する必要性が高まっています。

今後注目すべきは、AIエージェント同士の連携機能の進化です。Adobeは「Agent2Agent」プロトコルによる複数エージェント間の協調を推進しており、マーケティング施策全体の自動化がさらに進む可能性があります。自社のデジタル体験基盤がAI時代に対応できているか、この機会に点検してみてはいかがでしょうか。